AI生成视频，是依托生成式AI与计算机视觉技术，以文字、图片等为原始材料，自动生成或编辑视频内容的全新技术，已从实验室走向大众视野，深刻重构视频创作的生产逻辑与商业模式，2026年预计相关市场规模将突破243.6亿元，成为AIGC赛道最具增长潜力的领域之一。

其核心技术底层，主要依赖三大支柱：扩散模型、Transformer架构与跨模态大模型。扩散模型通过逐步去除噪声、迭代优化，生成清晰连贯的视频帧；Transformer架构凭借自注意力机制，捕捉帧间依赖关系，确保动作流畅、符合物理规律；跨模态大模型则实现文本、图像与视频的转化，让“输入文字就能生成视频”成为现实，彻底打破传统视频制作的技术壁垒。

AI生成视频的发展已步入成熟阶段，2024年被称为“AI视频元年”，OpenAI Sora、谷歌Veo、快手可灵等主流模型相继迭代，实现多项技术突破。目前，行业已能生成最长60秒的1080P高清视频，部分专业模型可支持4K分辨率，同时解决了传统AI视频“声画割裂”的痛点，实现音画同步生成，甚至支持专业镜头语言控制。

从应用场景来看，AI生成视频已全面渗透多个领域，兼顾B端降本与C端娱乐。影视行业中，它可快速生成分镜、制作特效，将短剧制作周期压缩至20天以内，大幅降低创作成本；电商领域，能将静态产品图转为动态展示视频，助力提升商品点击率；自媒体与社交场景中，可快速产出爆款短视频、AI漫剧，抖音2025年原生AI漫剧上线超6万部，成为流量新风口。

当前主流AI生成视频工具各有侧重：Sora 2主打物理真实感与复杂场景创作，是高端创意首选；Veo 3.1擅长音画一体与镜头精准控制；国产模型如快手可灵、MiniMax海螺，更适配中文语境，性价比突出，降低了普通人的使用门槛，零专业基础也能上手操作。

值得注意的是，AI生成视频在快速发展的同时，也面临版权风险与人才短缺的挑战。部分制作方未经授权使用素材生成视频，侵犯原创权益；而行业急需既懂内容又懂技术的复合型人才，成为产业升级的瓶颈。

未来，随着技术持续迭代，AI生成视频将向长时长、高可控、多场景延伸，从工具升级为全链路创作平台，进一步降低创作门槛，推动视频产业从“专业专属”走向“全民参与”，成为数字内容创作的核心基础设施。